귀납적 학습(Inductive Learning) 예제(C++)
02 Nov 2017 | 머신러닝귀납적 학습(Inductive Learning)은 구체적인 데이터 값들을 기반으로 특정 규칙이나 지식을 학습하는 것을 말합니다.
간단한 예제를 살펴보도록 하겠습니다. 다음과 같은 데이터가 있다고 가정합시다.
A | B | C | D | E | F | G | H | I | J | Value |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 |
0 | 1 | 0 | 1 | 0 | 1 | 1 | 1 | 0 | 1 | 1 |
0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 |
1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 |
1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
A부터 J까지의 값의 패턴에 따라 Value
값이 결정이 된다고 할 때, 과거 기록들을 학습하면 향후 A부터 J까지의 값이 주어지면 Value
값을 추측할 수 있습니다.
다음 코드는 Value
값을 예측할 수 있는 A부터 J까지의 값들의 패턴을 추출하는 예제입니다.
C++ 예제 코드
#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <time.h> static const int DATA_COUNT = 30; static const int COMPANY_COUNT = 10; // File에서 데이터를 읽어들임 void loadData(int data[DATA_COUNT][COMPANY_COUNT], int value[DATA_COUNT]) { freopen("data.txt", "r", stdin); setbuf(stdout, NULL); for (int i = 0; i < DATA_COUNT; i++) { for (int j = 0; j < COMPANY_COUNT; j++) { scanf("%d", &data[i][j]); } scanf("%d", &value[i]); } } // 초기 AnswerSheet는 랜덤값으로 설정 void createRandomAnswerSheet(int answer[COMPANY_COUNT]) { for (int i = 0; i < COMPANY_COUNT; i++) { answer[i] = (rand() % 3); } } // 점수 계산 int getScore(int data[DATA_COUNT][COMPANY_COUNT], int value[DATA_COUNT], int answer[COMPANY_COUNT]) { int score = 0; for (int i = 0; i < DATA_COUNT; i++) { int point = 0; for (int j = 0; j < COMPANY_COUNT; j++) { if (answer[j] == 2) { point++; } else if (answer[j] == data[i][j]) { point++; } if ((point == COMPANY_COUNT) && (value[i] == 1)) { score++; } else if ((point != COMPANY_COUNT) && (value[i] == 0)) { score++; } } } return score; } int main() { srand(time(NULL)); int score; int data[DATA_COUNT][COMPANY_COUNT]; int value[DATA_COUNT]; int answer[COMPANY_COUNT]; int bestScore = 0; int bestAnswer[COMPANY_COUNT]; loadData(data, value); for (int i = 0; i < 100000; i++) { createRandomAnswerSheet(answer); score = getScore(data, value, answer); if (score > bestScore) { for (int j = 0; j < COMPANY_COUNT; j++) { bestAnswer[j] = answer[j]; } bestScore = score; for (int j = 0; j < COMPANY_COUNT; j++) { printf("%1d ", bestAnswer[j]); } printf(" --> score: %d\n", bestScore); } } printf("\n\n"); for (int j = 0; j < COMPANY_COUNT; j++) { printf("%1d ", bestAnswer[j]); } printf(" --> score: %d\n", bestScore); return 0; } </pre> 코드를 간략하게 설명하면, 1. 무작위로 랜덤 패턴을 생성(createRandomAnswerSheet) 이 때 패턴은 숫자 0, 1, 2를 사용(2는 와일드 카드) 2. 생성된 랜덤 패턴과 과거 데이터 기록과 유사성 비교 유사성이 있으면 score + 1 3. 가장 높은 score를 획득한 AnswerSheet 추출 과 같습니다. 과거 데이터 기록의 패턴은 0 또는 1의 값을 가지지만 항상 일정한 규칙을 갖고 있는 것은 아니기 때문에 와일드카드(Wildcard)인 2라는 값을 사용합니다. 랜덤 패턴과 과거 데이터 기록 유사성은 A부터 J까지 각 값들을 비교해서 유사성이 있으면 `point` 변수를 1 씩 증가시킵니다. 그리고 해당 패턴과 일치하면서 `Value` 값이 `1`이 되거나, 해당 패턴과 일치하지 않으면서 `Value` 값이 `0`이 되는 경우에 `score` 값을 1 증가시켜줍니다.